ابنِ التحليلات كما يُبنى البرمجيات — بالذكاء الاصطناعي والأكواد والتحقق الآلي.
يحوّل Visiology Analytics ذكاء الأعمال من بناء لوحات المعلومات يدوياً إلى منصة تحليلات قابلة للبرمجة مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وفرق BI الحديثة.
ذكاء الأعمال التقليدي لم يُصمَّم للذكاء الاصطناعي
أدوات BI الحديثة صُممت للتفاعل اليدوي. يتم إنشاء لوحات المعلومات من خلال واجهات رسومية، وتُهيَّأ الأدوات بالنقر على القوائم، وتصبح صيانة بيئات BI الكبيرة بطيئة وهشة.
عمل يدوي متكرر
بناء عشرات التقارير المتشابهة يتطلب عملاً يدوياً متكرراً
تحديثات بطيئة
تحديث لوحات المعلومات عبر المشاريع يستغرق ساعات أو أياماً
لا يوجد تحكم في الإصدارات
التحكم في الإصدارات محدود أو مستحيل
غير متوافق مع الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يمكنهم التفاعل مع الأنظمة ذات الواجهة الرسومية فقط
نتيجة لذلك، يظل ذكاء الأعمال صعب التوسع.
تطور ذكاء الأعمال
BI التقليدي
لوحات معلومات يدوية
BI بالبحث
اطرح أسئلة
BI بالذكاء الاصطناعي أولاً
الذكاء الاصطناعي يبني التحليلات
بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة، يمكن للذكاء الاصطناعي الآن إنشاء وصيانة أنظمة التحليلات.
BI ككود
مساحة عمل التحليلات بالكامل ككود
في Visiology Analytics، يُمثَّل مشروع BI الكامل كملفات منظمة. تصبح لوحات المعلومات والمقاييس والنماذج جزءاً من مساحة عمل تحليلات قابلة للبرمجة.
قابلية توسع هائلة
حدّث مئات لوحات المعلومات بتغيير واحد
توليد برمجي
أنشئ التحليلات تلقائياً
سير عمل Git الأصلي
التحكم في الإصدارات ومراجعة الأكواد والتراجع
تعديلات بالذكاء الاصطناعي
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي قراءة وتعديل مشاريع التحليلات مباشرة
التحليلات أخيراً تتصرف كالبرمجيات.
ذكاء اصطناعي يمكنه التحقق من عمله بنفسه
أحد أكبر التحديات في التحليلات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي هو التحقق. كيف يعرف الذكاء الاصطناعي أن لوحة المعلومات التي أنشأها صحيحة؟ يحل Visiology هذا بحلقة تغذية راجعة للذكاء الاصطناعي.
التحقق الثابت
يتحقق التحقق المحلي من هيكل الملفات والمراجع. يضمن النظام أن جميع الأدوات والمقاييس والنماذج موجودة ومتصلة بشكل صحيح.
التحقق من الخادم
تُجري المنصة تحققاً أعمق: يتم فحص صيغ DAX، والتحقق من العلاقات، واكتشاف التعارضات. تُعاد الأخطاء مباشرة إلى المطور أو وكيل الذكاء الاصطناعي.
التغذية الراجعة البصرية
تعرض المنصة الأداة المحدّثة وتعيد لقطة شاشة للتصور ومجموعة البيانات المستخدمة لعرضه. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي بعدها مقارنة النتيجة المتوقعة بالناتج الفعلي.
هذا يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحسين التحليلات تلقائياً.
من الأمر إلى لوحة المعلومات
مع Visiology Analytics، يمكن للذكاء الاصطناعي بناء مشاريع التحليلات من البداية إلى النهاية.
“أنشئ لوحة معلومات مبيعات حسب المنطقة لعام 2024”
العملية بأكملها تتم تلقائياً.
مصمم لفرق BI الحديثة
رئيس قسم BI
وسّع التحليلات عبر مئات لوحات المعلومات والفرق.
مهندسو التحليلات
أدِر مشاريع BI باستخدام Git وCI/CD وسير عمل المطورين.
المؤسسات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
مكّن توليد التحليلات المستقل.
لماذا هذا مهم
ذكاء الأعمال يدخل حقبة جديدة. الجيل القادم من منصات BI يجب أن:
- أن تكون شفافة للذكاء الاصطناعي
- أن تدعم سير العمل البرمجي
- أن توفر التحقق الآلي
- أن تتكامل مع أدوات التطوير الحديثة
أدوات BI التقليدية صُممت للتفاعل البشري. Visiology Analytics مصمم للتعاون مع الذكاء الاصطناعي.
ابنِ التحليلات بالذكاء الاصطناعي
انضم لقائمة الانتظار وكن من أوائل الفرق التي تبني التحليلات بمنصة BI المبنية على الذكاء الاصطناعي أولاً.